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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

Object Localization과 Detection의 이해

Soft max Class score 질문입니다!

222

Alex

작성한 질문수 69

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오른쪽 처럼 car: 0.8 이라고 되어있는데 이는 vgg/resnet 학습시에 label 데이터와의 대조를 통하여 산출한 값인가요?

현업에서쓰는 label 데이터는 주로 어떤걸 쓰는지 궁금합니다!

머신러닝 keras 컴퓨터-비전 딥러닝 python tensorflow 딥러닝 컴퓨터-비전 머신러닝 배워볼래요?

답변 1

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권 철민

  1. 오른쪽 처럼 car: 0.8 이라고 되어있는데 이는 vgg/resnet 학습시에 label 데이터와의 대조를 통하여 산출한 값인가요?

    => 네 맞습니다. 다만 vgg/resnet에 대해서 object detection을 위한 추가 layer들이 합쳐져서 object detection 모델을 학습시에 label 데이터와의 대조를 통해서 산출 됩니다.

  2. 현업에서쓰는 label 데이터는 주로 어떤걸 쓰는지 궁금합니다!

    => 질문을 잘 이해하지 못했습니다. label 데이터의 포맷에 대해서 질문하시는 거라면 뒤 강의에서 말씀드리지만, Pascal VOC와 같은 xml 포맷이나 COCO와 같은 Json 포맷을 주로 설명 드립니다.

감사합니다.

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Alex

감사합니다! 해결되었습니다!

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