작성
·
369
0
안녕하세요.
소중한 수업 잘 듣고 있습니다.
수업중에 yolo를 활요한 bccd data set 분석에 대하여 궁금한 점이 있습니다.
수업 중에 사용했던 cvat를 사용하여 수업에서 사용한 데이터셋이 아닌 실제 슬라이드 이미지를 라벨링 하였는데요.
실제 슬라이드 이미지는 규격이 일정한게 아니라 조금씩 다릅니다. (1100*1200 10장, 1111*1210 10장...) 이럴 경우 사진을 모두잘라서 같은 크기로 맞춰줘야 할까요?
혹시 동일한 규격으로 학습이 되어야 한다면...
2천장이나 되는 사진을 각각 자를수는 없을것 같고...
획일화되게 자를 방법이 있을까요?
혹시 지금 라벨링(1000장..정도..) 되어 있는 데이터를 사용할수 있는 방법은 없을까요?
답변 1
0
안녕하십니까,
잘 듣고 계시다니 저도 기분이 좋습니다 ^^
Ultralytics Yolo를 적용하실 때 이미지 사이지가 서로 달라도 상관없습니다. 학습시 지정된 이미지로 학습 이미지들을 resize하고, 거기에 맞춰서 annotation도 자동으로 변경됩니다.
적용해 보시고 이슈있으시면 다시 말씀해 주십시요.
감사합니다.^^