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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

YOLO v1 의 이해 - 01

YOLO v1 바운딩 박스 관련

365

축구쟁이

작성한 질문수 2

0

안녕하세요!

YOLO v1의 이해 - 01에서 바운딩 박스가 셀마다 2개식 생성이 되는데 이때 셀마다 갖는 바운딩 박스의 크기나 모양 등이 동일한 것인가요? 아니면 랜덤하게 생성이 되는것인가요?

감사합니다~

컴퓨터-비전 tensorflow keras python 딥러닝 머신러닝 배워볼래요?

답변 1

1

권 철민

안녕하십니까,

yolo v1 의 셀마다 예측하는 바운딩 박스는 anchor box와 개념이 좀 다릅니다. yolo v1의 바운딩 박스는 셀별로 학습이 되어서 계산이 되는 바운딩 박스입니다. 그래서 셀별로 바운딩 박스가 오브젝트를 예측하는 방식으로 모델이 학습이 되고, 새로운 데이터가 입력되었을 때 최적으로 예측된 바운딩 박스를 nms를 통해서 filtering하여 Object detection하는 방식입니다.

따라서 고정된 사이즈를 가지고 있지 않으며 모델을 학습 시켜서 만들어지게 됩니다.

감사합니다.

0

Alex

그러면 grid cell 마다 가지고 있는 bounding box가 IOU 값을 통해서 업데이트 된다는 말씀이신가요?

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