YOLO v1 바운딩 박스 관련
356
작성한 질문수 2
안녕하세요!
YOLO v1의 이해 - 01에서 바운딩 박스가 셀마다 2개식 생성이 되는데 이때 셀마다 갖는 바운딩 박스의 크기나 모양 등이 동일한 것인가요? 아니면 랜덤하게 생성이 되는것인가요?
감사합니다~
답변 1
1
안녕하십니까,
yolo v1 의 셀마다 예측하는 바운딩 박스는 anchor box와 개념이 좀 다릅니다. yolo v1의 바운딩 박스는 셀별로 학습이 되어서 계산이 되는 바운딩 박스입니다. 그래서 셀별로 바운딩 박스가 오브젝트를 예측하는 방식으로 모델이 학습이 되고, 새로운 데이터가 입력되었을 때 최적으로 예측된 바운딩 박스를 nms를 통해서 filtering하여 Object detection하는 방식입니다.
따라서 고정된 사이즈를 가지고 있지 않으며 모델을 학습 시켜서 만들어지게 됩니다.
감사합니다.
강의 환경설정 질문
0
40
2
Custom Dataset에서의 polygon 정보 관련
0
83
3
cvat.ai 보안 수준이 궁금합니다
0
80
2
캐클 nucleus 챌린지 runpod 실습 코드 에러 질문드립니다.
0
95
3
추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법
0
85
2
mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.
0
59
2
runpod에서 google drive 연결 시 오류 발생
0
109
2
로드맵 선택
0
66
1
mmcv
0
57
2
Anchor box의 Positive 처리 위치
0
62
2
해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다
0
85
2
run pod credit 관련 제보
0
97
2
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
0
77
2
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
0
97
3
질문 드립니다.
0
77
3
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 실행 오류 질문드립니다.
0
78
1
강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
0
93
1
google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류
0
73
1
이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
0
102
2
OpenCV 관련 질문드립니다.
0
70
2
mmcv 설치관련해서 문의드려요
0
329
3
강의 구성 관련해서 질문이 있습니다
1
136
2
모델 변환 성능 질문드립니다.
0
122
1
NMS 로직 문의 드려요
0
112
2