yolov5 학습 이미지 중 분류하고자 하는 클래스가 포함되지 않을 때 처리 방법이 궁금합니다.
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작성한 질문수 2
안녕하세요. 선생님.
영상을 촬영하여 프레임을 추출하여 학습을 진행해보려고 합니다.
labelimg 툴을 사용하여 라벨링을 진행하는데 이미지 중 1/3 가량이 이미지 내에 분류하고자 하는 클래스가 포함되지 않았습니다.
이 경우에 학습시 이미지를 제거시키고 학습을 해야하는지, 아니면 비어있는 라벨 txt 파일을 생성하여 학습을 해야하는지 궁금합니다. (학습 후 모델을 실제 환경에 적용 시 이미지 중 1/3 가량이 포함되지 않습니다.)
답변 부탁드립니다.
감사합니다!!
답변 1
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안녕하십니까,
"이미지 중 1/3 가량이 이미지 내에 분류하고자 하는 클래스가 포함되지 않았습니다." 라는 것이 어떤 의미 인지요?
이미지가 1000장이 있는데 해당 이미지에 개, 고양이, 사람이 있어서 개, 고양이, 사람을 Detection하고 싶은데, 개와 고양이만 annotation이 달려 있다는 의미인지요? 아님 1000장 중에 700장만 개, 고양이, 사람 annotation이 달려 있다는 건지요?
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