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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

Object Detection 성능 평가 지표 mAP의 이해 01 - 정밀도와 재현율

mAP 도표의 Inference Time 관련

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안녕하세요, 강의 정말 잘 듣고 있습니다.

한 가지 이해가 가지 않는 부분이 생겨 질문을 드립니다.

영상의 3:10 쯤 Inference Time에서 50ms를 20 frame으로 표현 하셨는데 이게 무슨 뜻인가요 ?

퀴즈

객체 지역화(Localization)와 객체 탐지(Detection)의 주요 차이점은 무엇일까요?

탐지는 객체의 크기, 지역화는 위치를 찾는 것입니다.

지역화는 한 객체, 탐지는 여러 객체를 다룹니다.

탐지는 픽셀 단위, 지역화는 박스 단위로 찾습니다.

지역화는 딥러닝 기반, 탐지는 알고리즘 기반입니다.

답변 2

2

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권 철민
지식공유자

네, stoh님 답변 대로 입니다. 감사합니다.

2

frame이란 초당 이미지를 찍는 횟수 이고여 초는 ms로 환산하면 1000ms입니다. 따라서 50ms이면 초당 20번을찍을 수 있다는 얘기입니다

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