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좋은 강의에 감사드립니다.
혹시 Object detection 모델을 만드는데 있어서
탐지할 객체가 없는 데이터를 학습시키는것이
모델 성능을 향상시킬수 있는지 여쭤봅니다!
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안녕하십니까,
음, 무척 독창적인 생각이군요. 먼저 왜 이런 아이디어를 생각하게 되셨는지 여쭤봐도 될까요?
일단 제 생각은 향상 시킬수 없다입니다. 탐지할 객체가 없다는 것은 주로 background를 의미합니다만, 탐지할 객체 없이 background만을 학습시키는게 모델 성능을 향상 시킬것 같지는 않습니다.
어떠한 계기로 위와 같은 질문을 주셨는지 말씀해 주시면 좀더 의도에 맞게 답변 드릴 수 있을 것 같습니다.
감사합니다.