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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

Selective Search 실습 및 시각화

예제 오드리햅번 사진 selective search에서 질문드립니다.

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Eunmi

작성한 질문수 11

0

안녕하세요. 강의 설명 잘 들었습니다. 

selective search 알고리즘 설명하시면서, 

이전 edge detection, 색상, 질감으로 초기 segmentation을 하고 그 다음 큰 영역으로 결합하는 것으로 이해했는데요. 

 

오드리햅번 사진 예제를 보면 오드리 햅번 얼굴을 bounding 박스가 찾아내는데요. 머리와 얼굴 피부 부분이 색감이나 edge 부분이 전혀 달라 보이는데 하나의 객체로 인식할 수 있는 알고리즘? 조건이 있는건가요? 

python 머신러닝 배워볼래요? 딥러닝 keras 컴퓨터-비전 tensorflow

답변 1

1

권 철민

안녕하십니까, 

급한일이 있어서 답변이 좀 늦었습니다. 

말씀하신대로 selective search는 초기에 edge detection, 색상, 질감으로 초기 segmentation을 하고 그 다음 큰 영역으로 결합을 해나갑니다. 

비슷한 영역에 있는 자그만한 box들 부터 유사도가 높은 순으로 결합해 나가면서 점점 큰 영역까지 확장해 나가는 방식을 통해  더 큰 박스를 만들어 내면서 오드리 햅번 얼굴을 bounding box화 할 수 있습니다.  

가장 유사도가 높은 영역 a, b가 있으면 이들을 결합하여 새로운 영역 c를 만들고, 기존에 이들과 결합되었지만 유사도가 적은 영역을 제외합니다. 또 이렇게 결합된 c 영역과 유사한 영역을 결합해 나가면서 점점 큰 박스를 만들어 내는 방식으로 오드리 햅번 얼굴을 bounding box할 수 있는 정도로 확장해 나가는 방식입니다. 

감사합니다. 

 

0

Eunmi

답변 감사합니다. 

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