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안녕하세요 자세한 강의 감사드립니다.
Esri_Object_Detection_Challenge 관련해서 모형구축후
적용하는 부분에 있어 다음과 같은 에러가 나오는데,
어디에서 잘못된건지요?
참고로 최근 깃헙에 있는 코드를 코랩으로 분석중에 있습니다.
답변 3
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올려주신 부분은 에러가 아니라 warning 이고 실행에 별 문제가 없어 보입니다.
제가 올려주신 colab 주소로 실행을 해보니까 정상적으로 inference 모델로 변환도 되고 object detection도 문제없이 수행합니다.
다시한번 처음부터 천천히 수행해 보시고 결과 업데이트 부탁드립니다.
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코랩버전용 코드
https://drive.google.com/file/d/1dIBj2c-DIqLsmq30UpXQ_MVi07KTgP2g/view?usp=sharing
다시 진행을 해보았는데요, 올려주신 코랩버전으로 돌리니
inference용 모델로 변환에 안되는것 같은데, 해결방법을 못찾고 있습니다.
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안녕하십니까,
일단 해당 소스코드는 제가 다시 download 받아서 코랩에서 수행해보면 잘 수행이 됩니다.
오류 내용으로만 보면 학습된 모델에서 특정 부분이 256 channel(input depth)가 되어야 하는데 3 channel로 되어 있다는 오류 내용으로 보입니다.
학습이 완료된 weight 파일이 있다면 convert_model.py 를 이용해서 제대로 inference용 모델로 변환이 되었는지 확인 부탁드립니다.
만일 제대로 되었다면, 처음부터 다시 실습코드를 수행해 주시고 단지 제대로 구동이 되는지만 확인하기 위해서 이번에는 class args의 epochs를 5로만 설정하여 수행해 보십시요(단지 학습시간을 줄이기 위해서)
감사합니다.