bdd10k 데이터셋 coco형식 변환 중 경로설정 문의
331
작성한 질문수 4
안녕하세요 강사님. 저번 답변은 갑사합니다!!
한가지 더 궁금한 것이 있어 질문드립니다.
coco 데이터셋으로 변환할 때 경로설정에 관한 오류가 있어서 그런데요
보내주신 사이트에서 coco데이터셋으로 변경하려면 아래와 같이 명령어를 치면 된다고 나와있습니다.
python3 -m bdd100k.label.to_coco -m det|box_track|pose \
-i ${in_path} -o ${out_path} [--nproc ${process_num}]
그래서 직접 하기 위해 우분투에 아래와 같이 입력했습니다.
python3 -m bdd100k.label.to_coco -m det \
-i ${home/jkh} -o ${home/jkh} [--nproc ${4}]
입력 후 실행하니 아래와 같은 오류가 나왔습니다.(home/jkh는 다운받은 json파일이 있는곳입니다.)
usage: to_coco.py [-h] [-i IN_PATH] [-o OUT_PATH] [-m {det,track}] [-ri] [-ic]
to_coco.py: error: argument -i/--in-path: expected one argument
경로설정에 대한 오류인것 같은데 리눅스가 처음이라 경로설정을 어떻게 해야될지 모르겠습니다.
다운받은 json파일의 경로와 내보낼 경로를 설정할때 어떻게 입력해야 하는지에 대해 조금 더 자세하게 알려주실수 있을까요?
답변 1
0
안녕하십니까,
소스코드를 보니 -i 는 bdk의 디렉토리를 의미하고 -o은 coco가 생성될 디렉토리로 보입니다.
python3 -m bdk100k.label.to_coco -m det -i /home/jhk -o /home/jhk 와 같이 input과 output 생성 디렉토리를 설정할 수 있을 것 같습니다.
--nproc는 병렬로 수행할 process 를 의미하는 거라 필요 없을 것 같습니다만 --nproc=1 로 설정하면 될 것 같습니다.
MMDetection 버전 이슈
0
59
2
강의 환경설정 질문
0
66
2
Custom Dataset에서의 polygon 정보 관련
0
114
3
cvat.ai 보안 수준이 궁금합니다
0
101
2
캐클 nucleus 챌린지 runpod 실습 코드 에러 질문드립니다.
0
120
3
추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법
0
98
2
mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.
0
71
2
runpod에서 google drive 연결 시 오류 발생
0
128
2
로드맵 선택
0
74
1
mmcv
0
66
2
Anchor box의 Positive 처리 위치
0
71
2
해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다
0
97
2
run pod credit 관련 제보
0
129
2
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
0
89
2
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
0
116
3
질문 드립니다.
0
89
3
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 실행 오류 질문드립니다.
0
90
1
강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
0
103
1
google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류
0
87
1
이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
0
114
2
OpenCV 관련 질문드립니다.
0
88
2
mmcv 설치관련해서 문의드려요
0
362
3
강의 구성 관련해서 질문이 있습니다
1
141
2
모델 변환 성능 질문드립니다.
0
129
1





