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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

fast RCNN에서 region proposal 영역 이미지를 feature map에 매핑하는 방법

175

QWD

작성한 질문수 4

0

안녕하세요 강사님!!
fast RCNN에서 region proposal 영역 이미지를 feature map에 매핑하는 방법에 대해 질문드립니다!
fast RCNN을 보면 원본 이미지를 cnn에 통과시켜 feature map을 만들고 별도로 원본 이미지를 selective search를 통해 영역 이미지를 만들어서 이 영역 이미지를 feature map에 매핑한다라고 되어 있는데 혹시 어떤 식으로 매핑이 되는건지 궁금합니다.
예를 들면 feature map의 사이즈가 (7,7,256)이라고 할 때 영역 이미지를 feature map에 매핑하려면 같은 사이즈인 (7,7,256)으로 만들어서 매핑을 하는 건지 아니면 (7,7)사이즈로 만들어서 256개의 채널에 동일하게 적용을 하는 건지 알고 싶습니다.

딥러닝 python keras 컴퓨터-비전 tensorflow 머신러닝 배워볼래요?

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까, 

feature map 사이즈가 7x7 이면 전체 이미지 사이즈를 7x7 영역만큼 줄이고 이때의 selective search 에서 검출한 영역 이미지를 줄여든 비율로 해서 feature map에 매핑합니다.  이 매핑은 256개 채널에 동일하게 적용됩니다. 

감사합니다. 

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