안녕하세요!! 저는 bdd100k dataset을 이용해 mmdetection framework를 이용해 보려고 하는데요
bdd100k는 json파일로 이루어져있고 우선 강의를 통해 mmdetection의 customdataset으로 만들때
data_info와 data_anno을 만들어 dict파일을 만들어야 된다는 것은 이해했습니다.
그러면 data_info와 data_anno를 구성하기 위해 bdd100k의 json파일에서 필요한 정보를 가져와야되는데
강의의 dataset과는 많이 다른 방식이다보니 어떻게 가져와야될지에 대해 했갈리는 부분이 많아서
강사님이라면 어떻게 접근하셨을지에 대해서 여쭙고 싶습니다.
아래는 json파일의 일부이며 데이터가 이미지 갯수만큼 있는 파일입니다.
{
"name": "0000f77c-6257be58.jpg",
"attributes": {
"weather": "clear",
"timeofday": "daytime",
"scene": "city street"
},
"timestamp": 10000,
"labels": [
{
"id": "0",
"attributes": {
"occluded": false,
"truncated": false,
"trafficLightColor": "G"
},
"category": "traffic light",
"box2d": {
"x1": 1125.902264,
"y1": 133.184488,
"x2": 1156.978645,
"y2": 210.875445
}
},
{
"id": "1",
"attributes": {
"occluded": false,
"truncated": false,
"trafficLightColor": "G"
},
"category": "traffic light",
"box2d": {
"x1": 1156.978645,
"y1": 136.637417,
"x2": 1191.50796,
"y2": 210.875443
}
},
{
"id": "2",
"attributes": {
"occluded": false,
"truncated": false,
"trafficLightColor": "NA"
},
"category": "traffic sign",
"box2d": {
"x1": 1105.66915985699,
"y1": 211.122087,
"x2": 1170.79037,
"y2": 233.566141
}
},
{
"id": "3",
"attributes": {
"occluded": false,
"truncated": true,
"trafficLightColor": "NA"
},
"category": "traffic sign",
"box2d": {
"x1": 0.0,
"y1": 0.246631,
"x2": 100.381647,
"y2": 122.825696
}
},
{
"id": "4",
"attributes": {
"occluded": false,
"truncated": false,
"trafficLightColor": "NA"
},
"category": "car",
"box2d": {
"x1": 49.44476737704903,
"y1": 254.530367,
"x2": 357.805838,
"y2": 487.906215
}
},
{
"id": "5",
"attributes": {
"occluded": false,
"truncated": false,
"trafficLightColor": "NA"
},
"category": "car",
"box2d": {
"x1": 507.82755,
"y1": 221.727518,
"x2": 908.367588,
"y2": 441.0052451528153
}
},
{
"id": "6",
"attributes": {
"occluded": false,
"truncated": true,
"trafficLightColor": "NA"
},
"category": "traffic sign",
"box2d": {
"x1": 0.156955,
"y1": 0.809282,
"x2": 102.417429,
"y2": 133.411856
}
}
]
}
