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이준승

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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

YOLO v1에 대해 질문드립니다.

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설명을 보면 yolo v1은 입력 이미지를 SxS 그리드로 나눠 각 셀이 하나의 object를 detect하는것 같은데 뒤쪽 구조에서 보면
feature map이 flatten된 후 그냥 reshape이 되어 7x7이 나왔습니다. 결국 입력 이미지를 7x7로 나눈게 아니라 feature map을
7x7로 나눠 detect하는 것 같은데... 입력이미지의 그리드와 마지막 reshape된 그리드가 매핑된다 생각하면 될까요 ?

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까, 

네, 입력 이미지가 결국은 feature map으로 변환 되므로 7x7은 feature map을  기준으로 매핑되는 것입니다. 

입력이미지의 그리드와 마지막 reshape된 그리드가 매핑된다 생각해도 됩니다.

감사합니다.

 

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