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Baek Kyun Shin

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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

Oxford Pet 데이터로 Train 실습 - Config 설정 및 Train 수행

config 관련 질문입니다!

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안녕하세요. config 관련 질문이 있습니다.

cfg를 기준으로 트리 형태로 타고 들어가서 config 파라미터를 설정해줬습니다.

초기에 cfg를 아래 처럼 설정해주었는데요,

_base_ = [
    '../_base_/models/faster_rcnn_r50_fpn.py',
    '../_base_/datasets/coco_detection.py',
    '../_base_/schedules/schedule_1x.py''../_base_/default_runtime.py'
]

faster_rcnn_r50_fpn.py

coco_detection.py

schedule_1x.py

에 들어 있는 파라미터를 오버라이딩해주었습니다.

이때 파라미터명이 서로 겹치면 어떻게 오버라이딩을 하나요? 가령 faster_rcnn_r50_fpn.py에 있는 파라미터와 coco_detection.py에 있는 파라미터명이 같으면

cfg.파라미터 = 값

으로 설정할 때 어디에 있는 파라미터인지 확실치 않은데 이런 경우 어떻게 되는 건지, 혹은 어떻게 설정해야 하는 건지 궁금합니다.

일단 현재 상황에서는 구조적으로 서로 파라미터명이 겹치지 않게 해놓은 것이겠죠?

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까, 

말씀하신 3개 config안에 있는 parameter들을 서로 겹치지 않게 되어 있습니다. 그러니까 config의 도메인이 서로 다릅니다. 

faster_rcnn_r50_fpn.py 의 경우는 모델 자체에 대한 config로, 

coco_detection.py는 학습/검증/테스트 데이터 세트와 augmentation설정등의 변환 파이프라인

schedule_1x.py는 optimzier와 learning rate 설정으로 되어 있습니다. 

 

감사합니다. 

 

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