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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

YOLO v1 의 이해 - 02

9:48 기준점이 없어서 많이 예측한다는 말을 정확히 이해하지 못했습니다.

212

Seung Min Liang

작성한 질문수 19

0

Object 가 있는지 없는지를 Yolo v1 은 가이드 받지 않아서,
기준점들이 없는 상태에서 있어 보이는 부분을 예측한다고 해주셨습니다.
 
질문.
처음에 객체가 있는 곳을 알아야, 있는 곳을 예측하는게 아닌가요?
(Ground Truth 와 객체 Class 를 미리 알고 학습시켜주는게 아닌가요?)
컴퓨터 비전을 이제 배우고 있는 중이라... 너무 기초적인 질문이라도 답변해주시면 감사하겠습니다.

머신러닝 배워볼래요? 딥러닝 컴퓨터-비전 tensorflow python keras

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까, 

아, 이게 Yolo v1은 anchor box가 없는 상태에서 학습과 예측을 했다는 걸 말씀드린 겁니다. 

아무래도 anchor box가 없이 Cell 안에서 2개의 Bbox로만 예측하다보니 상대적으로 더 많은 난사(?)를 할 가능성이 높다는 의미로 말씀 드린 것입니다. 

감사합니다. 

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