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안녕하세요 질문이있습니다.
RCNN이나 Mask RCNN이나 결국 COCO나 VOC 데이터로 학습된 모델로 실험을 하는데, 그러면 결국 그 데이터셋에 해당하는 class만 detection이 가능한건가요? 아니면 이 데이터셋으로 학습된 모델이어도 다른 이미지의 새로운 무언가를 detection할 수 있는건가요?
아니면 새로운 class를 detection하려면 그와 같은 데이터셋으로 다시 모델을 학습하면 되는건가요?
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
COCO나 VOC로 학습된 모델은 Pretrained 모델로 이용해서 COCO, VOC와 상관없는 다른 오브젝트들의 학습 데이터가 있다면 얼마든지 다른 오브젝트들을 학습하고 Detect 할 수 있습니다.
그런데 Opencv DNN은 학습이 매우 어렵습니다. 그래서 COCO나 VOC로 이미 학습된 모델을 사용하고 이들 클래스에 해당하는 오브젝트들만 Detect 할 수 있습니다.
여러 다른 오브젝트들로 학습하고 Detect하는 방법은 OpenCV DNN이 아닌 다른 패키지로 뒤 강의에서 설명드리고 있습니다.
감사합니다.