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이전에 했었던 voc2coco와 차이점이 궁금합니다.
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예전 MMDetection 사용시에는 데이터셋 포맷변경을 위해 voc2coco 를 사용했었는데, 해당 강의에서 사용한 Dataset-Converters와 차이점은 무엇이고 왜 해당 유틸리티를 사용했는지 알고싶습니다.
퀴즈
MMDetection Mask R-CNN 모델의 학습/평가에 COCO 포맷이 선호되는 주된 이유 중 하나는 무엇일까요?
파일 크기가 가장 작기 때문에
다양한 데이터셋 변환 유틸리티가 지원되기 때문에
세그멘테이션 성능 평가(mAP)에 특화되어 있기 때문에
이미지 전처리 속도가 가장 빠르기 때문에
