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안녕하세요. 강사님 강의를 듣다가 질문이 생겨서 여쭤봅니다.
학습이 완료된 모델을 가지고 강의에 있는 예제 사진을 inference 할 때, 최초 inference 시 Detection 수행시간이
8.xx초가 나오고, 같은 코드를 한 번 더 실행하면 수행시간이 0.05초로 엄청난 차이를 보이는데 그 이유가
궁금합니다.
단순히 이 사진뿐만 아니라 강의에서 진행하시는 inference마다 거의 같은 양상을 보여서 질문드립니다.
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안녕하십니까,
강의 때도 살짝 언급드렸지만,
최초 inference에 아마도 모델에서 필요한 여러가지 사항을 메모리에 로딩하기 때문에 그렇게 되는것 같습니다.
일단 1장 inference하고 나면 수행속도는 별 문제 없으니, 실전에서는 크게 문제가 없습니다.
감사합니다.
감사드립니다!