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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

AutoML EfficientDet으로 Pascal VOC Train 실습 - Train을 위한 Config 설정

Config 파라미터 설정 질문있습니다.

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항상 좋은 강의 감사드립니다.

해당 강의에서 진행한 Config 파라미터 설정에 관해서 궁금한 점이 있어서 질문드립니다.

Train_CFG Class 내의 hparams에 들어있는

'num_classes=20,moving_average_decay=0,mixed_precision=true'

해당 파라미터들을 hparams에 넣어주지 않고, 아래 예시와 같이 개별 파라미터로 설정한 뒤 params=dict에 넣어주고 override 시켜줘도 되는 것인가요??

ex. 

class TRAIN_CFG:

 num_classes = 20
 moving_average_decay = 0
 mixed_precision = true
 
params = dict(
     num_classes=TRAIN_CFG.num_classes,
     moving_average_decay = TRAIN_CFG.moving_average_decay,
     mixed_precision=TRAIN_CFG.mixed_precision,
...)
 
config.override(params, True)
 
만약 해당 방법도 가능하다면, hparams에 따로 개별 파라미터들을 넣어주어 Config를 설정해주는 이유가 무엇인지도 궁금합니다.

퀴즈

Mục đích chính khi sử dụng định dạng TFRecord là để cải thiện vấn đề gì trong quá trình tải dữ liệu?

Tăng tỷ lệ nén mô hình

Cải thiện tốc độ truy cập hệ thống tệp bị chậm

Điều chỉnh siêu tham số tự động

Giảm băng thông truyền tải mạng

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까, 

config override가 없으면 일부 파라미터만 수정하려고 해도 처음부터 생성해야 하는데 override가 있으면 일부만 수정해서 update가능한 장점이 있습니다. 

감사합니다. 

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