안녕하세요
object detection 모델 훈련 후에 inference할 때 만일 개 위치에 개 박스와 사람 박스가 같이 쳐져 있는 경우에는 훈련이 잘못된건가요?
NMS를 거쳐도 결국 같은 클래스 상으로 지워지기 때문에 결국 모델 훈련에 있어서 잘못된 거 같은데, 기본적인 sigmoid 기반의 focal loss가 아닌 softmax 기반의 focal loss로 접근해야 할까요?

안녕하십니까,&nbsp;
Object Detection이 안되는 경우는 넘 많은 이유가 있어서 뭐라고 단정지울수는 없습니다.&nbsp;
다만 오브젝트 별로 이미지 갯수가 가장 크게 좌우 되는것 같습니다. loss함수 보다는 이미지 갯수를 더 늘려 보시지요.

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eval시 bounding box 출력에 대해서 궁금한 점이 있습니다