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안녕하십니까,
요새 구글에서 GPU 할당량 변경 거부가 심심치 않게 발생하는 군요.
8 core 정도 CPU 서버 새로 만들어 놓고, 2~3일정도 계속 켜놓으신 후에 다시 GPU_ALL_REGIONS를 0->1로 신청해 주십시요.
그리고 제가 실습 환경을 Colab으로 변경하기 위해 현재 colab용 실습 코드 테스트 중입니다.
강의 분량이 많고, colab의 제약 사항이 있어서 시간이 걸리고 있습니다. 예상은 8월초 정도가 될 것 같습니다. opencv는 GPU 가 필요없으니, CPU 환경에서도 실습이 가능합니다. 그때까지 OPENCV까지 학습하시면 좋을 것 같습니다.
CPU에 tensorflow 설치 내용을 요약해서만 말씀드리면,
0. 일반 서버 역시 public-key, private-key 설정, ssh 접속, anaconda 설치 등 다 동일합니다. CPU Core는 8 core 정도 부탁드립니다.
다른 점은
1. 먼저 git 은 일반 서버에 기본 설치가 되지 않았으니 apt-get 으로 설치해 주십시요.
2. ~/DLCV/data/util 밑에 있는 install_tf113.sh 파일을 여시고
pip install tensorflow-gpu==1.13.1 를 pip install tensorflow==1.13.1 로 변경하고 설치해 주십시요.
일반서버 설정이 완료되면 open-cv 예제를 수행하시기에는 일반 서버로 문제가 없습니다.
일반 서버로 계속 수업을 진행해주십시요. 가급적이면 하루에 몇시간 정도는 계속 일반 서버를 켜놓으시고, 며칠이 지난 후에 다시 GPU 할당 요청을 해주십시요.