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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

YOLO v3 의 이해 - 02

유사한 알고리즘 질문입니다.

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안녕하세요 강사님, 늘 양질의 강의 잘 보고 있습니다.
 
현재 강의 주제와 논외긴 하지만 궁금하여 여쭙니다.
현재 YOLO V3에 대해 보고 있는데, 알고리즘이
UpSampling과 같은 Conv 연산이 이루어지는듯 한데요,
제가 얼마전 공부했던 U-Net과 플로우가 비슷한 양상을 띠고 있어서
혹 비슷한 맥락으로 YOLO V3도 이루어지는지,
다르다면 어떤 부분에서 다른건지 질문 드려도 될까요?
 
감사합니다.

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까,  칭찬 감사합니다. 

제가 알기로는 yolo v3 및 unet 모두 upsampling 기법을 FCN(Fully Convolutional Network)에서 영향을 받지 않았나 생각합니다(제 뇌피셜입니다. ^^;;). FCN은 Segmentation 세션에서 설명드립니다. 

FCN 이후 대부분 Upsampling을 모델에 적용하는 기법을 일반적으로 사용하는 추세가 두드려 졌습니다. 

다만 Yolo v3는 전체 모델에서 Neck 부분에 Upsampling이 적용된데 반해, UNet은 전반적으로 Upsampling이 적용되었습니다.  때문에 Unet이 더 FCN에 영향을 받았습니다. 

감사합니다. 

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혜찌HyeZzi
질문자

해당 기법이 하나의 추세로 자리매김 되었었군요! 헷깔리는 부분이 있었는데 명확히 짚어주셔서 감사합니다.

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