object detection 훈련 시 anchor box 관련해서 궁금한 점이 있습니다
371
작성한 질문수 159
안녕하세요
Yolov2처럼 사전에 K-Means Clustering을 통해서 anchor box ratio를 정한다거나 직접 scale 값을 넣는다고 하더라도 훈련을 진행하면서 내부적으로 해당 파라미터는 backward 시 조금씩 변화를 주는 부분인거죠?
답변 2
0
https://keras.io/examples/vision/retinanet/
이 예제를 보니까 대략적으로 anchor box를 만드는 법과 어떻게 labeling을 하고 regression을 하는지 알 수 있었습니다 ㅎㅎ
mmcv 문의 드립니다.
0
99
2
MMDetection 버전 이슈
0
114
2
강의 환경설정 질문
0
128
2
Custom Dataset에서의 polygon 정보 관련
0
188
3
cvat.ai 보안 수준이 궁금합니다
0
159
2
캐클 nucleus 챌린지 runpod 실습 코드 에러 질문드립니다.
0
225
3
추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법
0
159
2
mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.
0
116
2
runpod에서 google drive 연결 시 오류 발생
0
190
2
로드맵 선택
0
111
1
mmcv
0
120
2
Anchor box의 Positive 처리 위치
0
115
2
해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다
0
148
2
run pod credit 관련 제보
0
199
2
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
0
134
2
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
0
175
3
질문 드립니다.
0
133
3
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 실행 오류 질문드립니다.
0
124
1
강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
0
143
1
google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류
0
124
1
이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
0
158
2
OpenCV 관련 질문드립니다.
0
160
2
mmcv 설치관련해서 문의드려요
0
444
3
강의 구성 관련해서 질문이 있습니다
1
188
2





