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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

Faster RCNN의 이해 03 - RPN과 Faster RCNN Training 및 성능 비교

안녕하세요 선생님 summary부분 질문있습니다.

168

땅정

작성한 질문수 8

0

마지막 summary부분에서
Faster RCNN의 RPN loss에
classification loss, Bbox regression loss가 적혀있습니다.

RPN의 loss는 오브젝트가 맞는지 아닌지 loss와 Bbox예측좌표 loss라고 생각하고 있습니다. 그래서 RPN에서 classification loss부분을 의아하게 생각하고 있습니다.

오브젝트가 맞는지 아닌지 loss를 classification loss라고 표현한 건가요?  classification은 (오브젝트인지 아닌지가 아니라) 어떤 오브젝트인지 분류하는 과정만 의미하는 것으로 알고있었는데, 맞게 생각한건가요?

keras 컴퓨터-비전 python 머신러닝 배워볼래요? tensorflow 딥러닝

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까, 

날카로우시군요. 저도 지금 확인했습니다. 

생각하신대로 RPN은  classification loss가 아니라 Object 여부에 대한 Loss가 맞습니다. 

이미지 상의 RPN Classification loss를 그냥 Object 여부 loss정도로 생각해 주시면 될 것 같습니다. 

감사합니다. 

0

땅정

답변해주셔서 감사합니다!

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