object detection 수업 중 pre-trained 모델에 대해서 질문이 있습니다 ~!
지금 pre-trained된 faster- r cnn을 이용한 object detection 까지 수업을 했습니다.
이후 ssd등 진도를 나갈 예정에 질문이 하나 생겨서 글을 남깁니다.
그.. pre-trained된 모델들은 전부 사전에 학습된 데이터의 label을 위주로 바운딩 박스를 치는데
그 label에는 없는 새로운 객체에 대해서 바운딩 박스를 치고 싶다면 어떻게해야 하나요 .. ?
답변 2
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안녕하십니까
SSD 이후에 YOLO 부터에 직접 coco dataset가 아닌 custom data set에 학습을 해서 모델을 만들 것입니다. 여러가지 dataset에서 직접 학습을 하는 예제들이 YOLO부터 있으니 참조 부탁드립니다.
감사합니다.
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