질문있습니다~
232
hj
작성한 질문수 2
0
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.
- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.\
- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.
- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.\
안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다. 저번 질문도 대답해주셔서 감사합니다. 질문이 있습니다.
1. 아직까지 기본적인 pretrained 와 config에 대한 개념이 헷갈립니다. 그래서 pretrained 가 정확히 무엇이고 하는 이유가 궁금합니다. inference를 위한 model설정을 위한것인지 아니면 model그 자체인지 궁금합니다.
2. config파일을 설정하는 이유가 정확히 무엇인지 하는 역할이 무엇인지 궁금하며 config에서 왜 pretrained을 설정하는지 궁금합니다.
3. 그 다음 강의와 관련이 있는건데, train하고 난 후 inference를 할때 정확히 어떤 값으로 inference 하는지 궁금합니다.
답변 부탁드립니다~~
답변 1
0
안녕하십니까,
답변이 늦어서 죄송합니다.
1. 아직까지 기본적인 pretrained 와 config에 대한 개념이 헷갈립니다. 그래서 pretrained 가 정확히 무엇이고 하는 이유가 궁금합니다. inference를 위한 model설정을 위한것인지 아니면 model그 자체인지 궁금합니다.
=> pretrained 모델은 사전 학습된 모델입니다. 일반적으로 딥러닝 이미지 모델은 pretrained 모델을 애용합니다. 이유는 모델 성능 향상을 위해서 굉장히 많은 데이터 세트가 필요한데, 기본적으로 클래스별로 몇천장 또는 몇 만장이 필요할 수가 있습니다. 또한 이정도 데이터 세트를 학습하기에는 학습 시간이 매우 오래 걸립니다.
그래서 pretrained 모델을 잘 활용합니다. pretrained모델은 이미 학습된 모델을 이용하는 것입니다. 이미지 분류 모델의 경우 대용량의 imagenet 데이터세트로 미리 학습된 모델을 이용합니다. pretrained 모델은 이미 대용량 데이터 세트로 feature map등이 잘 학습 되어 있기 때문에 부족한 데이터 세트로도 상대적으로 좋은 성능을 얻을 수 있습니다.
보통 object detection/segmentation에서는 coco 데이터 세트로 미리 학습되어 있는 모델을 활용합니다. 이 coco 데이터 세트도 굉장히 대용량이기 때문에 처음부터 학습하려면 매우 오랜 시간이 걸립니다. 대신 미리 학습된 pretrained 모델을 이용하여 학습 시간을 줄이고 모델 성능도 높일 수 있습니다.
2. config파일을 설정하는 이유가 정확히 무엇인지 하는 역할이 무엇인지 궁금하며 config에서 왜 pretrained을 설정하는지 궁금합니다.
=> config 파일이 없으면 모델을 만들기 위한 설정을 코드에 적어 줘야 합니다. 어떤 pretrained 모델을 쓸것인지, optimizer는 무엇으로 해야 할지, learning_rate는 어떻게 해야 하는지등의 다양한 사항을 코드 레벨로 적어 줘야 합니다. 더구나 object detection/segmentation 모델을 일반적인 이미지 분류보다 더 많은 사항을 설정해 줘야 합니다. config를 통해서 간편하게 이를 부분들을 설정할 수 있습니다.
3. 그 다음 강의와 관련이 있는건데, train하고 난 후 inference를 할때 정확히 어떤 값으로 inference 하는지 궁금합니다.
=> 질문을 정확히 이해하지는 못했습니다만,
inference는 학습된 모델을 이용해서 이미지의 object detection/segmentation을 실제로 수행하는 부분입니다. 이미지를 입력 받으면 학습된 모델의 가중치등을 감안해서 해당 object가 있는 위치, object의 클래스를 예측하는 것입니다.
감사합니다.
MMDetection 버전 이슈
0
51
2
강의 환경설정 질문
0
61
2
Custom Dataset에서의 polygon 정보 관련
0
113
3
cvat.ai 보안 수준이 궁금합니다
0
98
2
캐클 nucleus 챌린지 runpod 실습 코드 에러 질문드립니다.
0
120
3
추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법
0
94
2
mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.
0
68
2
runpod에서 google drive 연결 시 오류 발생
0
126
2
로드맵 선택
0
74
1
mmcv
0
65
2
Anchor box의 Positive 처리 위치
0
71
2
해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다
0
95
2
run pod credit 관련 제보
0
125
2
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
0
89
2
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
0
114
3
질문 드립니다.
0
89
3
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 실행 오류 질문드립니다.
0
89
1
강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
0
102
1
google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류
0
87
1
이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
0
111
2
OpenCV 관련 질문드립니다.
0
87
2
mmcv 설치관련해서 문의드려요
0
357
3
강의 구성 관련해서 질문이 있습니다
1
141
2
모델 변환 성능 질문드립니다.
0
125
1