추가 질문 드립니다.
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작성한 질문수 63
전에 쓴 질문 글에 댓글로 추가 질문 드렸는데 확인 못하신것 같아 다시 올립니다!!
답변 감사드립니다. 제가 잘 설명하지 못한 부분하고 추가적으로 궁금한 부분에 대해서 다시 정리하여 질문드립니다.
1. RPN 네트워크에서의 Box regression은 Feature Map상의 Box에 대해 Regression이 이루어지는 것이고, 외부의 Dense layer에서 이루어지는 Box regression은 원본 이미지상의 Box에 대해 Regression이 이루어지는 것인가요?
1. 위의 질문이 맞다면 IoU를 기준으로 Positive인 Anchor Box에 대해서만 Box regression이 이루어지고 region proposal을 해주는 것인가요?
답변 1
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아이고, 죄송합니다.
댓글로 추가 질문을 올리면 질문 게시판에서 제대로 확인을 못하는 경우가 있어서 그러오니 양해 부탁드립니다.
1. RPN 네트워크에서의 Box regression은 Feature Map상의 Box에 대해 Regression이 이루어지는 것이고, 외부의 Dense layer에서 이루어지는 Box regression은 원본 이미지상의 Box에 대해 Regression이 이루어지는 것인가요?
=> 아닙니다. 둘다 원본 이미지로 만들어지는 feature map 을 기반으로 box regression을 하지만 RPN의 Box regression 훨씬 간단하고 빠르게 수행합니다. 왜냐면 object 판단만 하기 때문에 간략하게 수행합니다.
2. 위의 질문이 맞다면 IoU를 기준으로 Positive인 Anchor Box에 대해서만 Box regression이 이루어지고 region proposal을 해주는 것인가요?
=> 네 맞습니다. RPN의 경우 Positive anchor box만 box regression을 수행합니다.
감사합니다.
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