섹션 10. Ultralytics Yolo 결과물을 python 프로젝트에 적용하는 방법
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작성한 질문수 7
안녕하세요 교수님 먼저 좋은 강의 감사 드립니다 다름이 아니라 섹션 10. Ultralytics Yolo 실습 부분을 수강하고 Custom 데이터 사용해 학습까지 완료하였는데요
이렇게 나온 best.pt 와 last.pt 파일을 파이썬 open cv 프로젝트에 적용하고 싶습니다
기존에는 cv2.dnn.readNet("yolov3.weights", "yolov3.cfg") 이런식으로. weight 파일과 cfg 파일을 사용하거나 h5 사용하는것만 해보았는데
best.pt 와 last.pt 파일을 로컬에서 사용하는건 참고하기가 어렵더라구요. yolov3 의 detect.py 를 콘솔에서 사용하지 않고 cv2.dnn.readNet("yolov3.weights", "yolov3.cfg") 과 같은 형태로 쉽고 간단하게 사용할수는 없을까요?
best.pt 와 last.pt 파일 을 로컬 프로젝트에 적용하는 방법에 대해 참고할수 있는 방법 또는 , 참고자료, 교수님 강의중 참고할수있는 섹션 에 대해 알려주시면 감사하겠습니다!
답변 1
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안녕하십니까,
opencv dnn은 tensorflow만 weight를 지원합니다. 물론 ONNX 포맷으로 pytorch도 할수 있는 것 처럼 되어 있지만, (거의) 불가능 한걸로 알고 있습니다.
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