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선생님..
수업을 재밌게 듣고 있습니다.
Raccoon 데이터 세트 Training 및 Object Detection 실습 01에서 —steps=200 —batch_size=2 이 부분 설명해주실때, 좀 혼동이 가는 부분이 있어서 질문드립니다.
#질문 : --batch_size를 2로 변경하면은 steps를 변경해줘야 될것 같은데, 왜 변경 없이 200으로 입력하고 하는지 문의드립니다.
s = (n * e) / b
n = num of sample : 전체 학습할 데이터의 개수
e = epochs: Epoch 수
b = batch size: 배치 사이즈
s = steps: Step 수
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
keras retinanet의 steps 는 tensorflow의 steps가 아니라 keras의 steps_per_epoch입니다.
때문에 s = n/b 입니다. 이미지 파일이 160개, batch_size가 2일 경우 80이 steps가 되지만, 이런 부연 설명을 굳이 드릴 필요 없을 거 같아서 200으로 통일했습니다.
감사합니다.