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JoongSun Yean

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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

RCNN의 이해 02 - RCNN Training과 Loss

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exponential 위에 얹혀져 있는 dx(P)의 의미가 궁금합니다.

또한 왜 exp를 쓰는지도 궁금합니다. 그냥 W와 H가 얼마나 늘어났는지(예를들어 W`=1.3W 이렇게 Linear하게) 쓰면 되지 않나요?

항상 달아주시는 답변 도움이 많이 됩니다.

감사합니다.

답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까,

RCNN논문에 따르면 dx(P)는 일반적인 선형함수로 되어 있습니다. 아마도 다음과 같은 형태로 추정됩니다.

dx(P) = w0x0 + w1x1

그리고 논문에 따르면 w와 h에 exp를 적용한 이유는 넓이와 높이 값은 좌표값(X,Y)와 스케일이 달라서 exp를 적용했습니다.

해당 논문 https://arxiv.org/pdf/1311.2524.pdf 12 페이지를 참조하시면 됩니다.

감사합니다.

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