resource 부족 관련 문의
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작성한 질문수 2
안녕하세요
김기융이라고 합니다.
좋은 강의 감사드립니다^^
제가 리소스 부족 에러가 자꾸 나고 있습니다.
(The zone 'projects/silent-kite-278107/zones/us-central1-a' does not have enough resources available to fulfill the request. '(resource type:compute)'.)
이를 극복하기 위해 T4 를 이용하고 region은 central로 했는대로 계속 리소스 부족 에러가 뜨고 있습니다.
선생님께서 말씀주신대로 일반 머신(gpu가 없는 머신)를 생성하여 사용 실적(?)을 만들려고 하는데,
강의에 들어 있는 내용은 gpu 셋팅에 대한 것이라 일반 머신에서 적용하니 실행이 않되네요
제가 부탁드리고자 하는 것은 일반 머신에서 사용할 수 있는 셋팅 내용이나 아니면 다른 실행할수 있는 자료 등을 알려주십사 하는 것입니다. 알려주시면 제가 다시 해보겠습니다.
항상 좋은 강의 감사드리고 건강하십시요^^
답변 1
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안녕하십니까,
T4 리소스 부족 에러가 뜨시면, 일단 일반 머신을 하루에 몇시간 이상 그냥 켜놓아 주십시요.
한 2~3일 정도 반복하시면 T4 리소스 할당이 잘 될 수 있습니다.
그리고 일반 머신에 강의 환경을 세팅하는 것은 거의 동일합니다. 단 tensorflow을 gpu 버전용이 아닌 cpu 버전으로 설치를 해야 합니다. '섹션9:실습 환경관련 이슈 사항이 있을 때마다 내용을 공유하는 섹션입니다' 의 수업1:Resource 부족 관련 해결 방안 영상에 해당 내용을 수록했습니다.
내용을 요약해서만 말씀드리면,
0. 일반 서버 역시 public-key, private-key 설정, ssh 접속, anaconda 설치 등 다 동일합니다.
다른 점은
1. 먼저 git 은 일반 서버에 기본 설치가 되지 않았으니 apt-get 으로 설치해 주십시요.
2. ~/DLCV/data/util 밑에 있는 install_tf113.sh 파일을 여시고
pip install tensorflow-gpu==1.13.1 를 pip install tensorflow==1.13.1 로 변경하고 설치해 주십시요.
일반서버 설정이 완료되면 open-cv 예제를 수행하시기에는 일반 서버로 문제가 없습니다.
어느정도 일반 서버를 사용하시면 T4 GPU 서버 할당이 될 것입니다. 이후에 T4역시 하루정도 계속 사용하시면 다음에 할당 받기 더 쉬울 것입니다.
감사합니다.
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