bounding box 시각화하기 코드에서 질문드립니다.
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_, regions = selectivesearch.selective_search(img_rgb, scale=100, min_size=2000)
이를 코드를 통해 rect를 뽑아보면 bounding box의 coordinate가 나오는 것은 알겠는데,bounding box를 시각화를 할때 right와 bottom을 구하기 위해서 left와 top을 더하는 이유는 무엇입니까?
해당 bounding box의 값에 대한 즉, rect에서 나온 bounding box의 coordinate만 추출하면 되지 않나요..?
혹시 기준이 0에서 시작해서 그런 것인가요?
답변 1
0
안녕하십니까,
그건, opencv의 rectangle()함수가 좌상단 좌표, 우하단 좌표를 필요로 하기 때문입니다.
selective search는 좌상단 좌표와 너비, 높이를 반환합니다. 때문에 우하단 좌표의 x축값(right)은 좌상단 좌표의 x축값(left) + 너비, y축값(bottom)은 좌상단 좌표의 y축값(top) + 높이로 계산합니다.
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