질문 있습니다!
379
작성한 질문수 2
섹션 10. Ultralytics Yolo 실습 - 02 강의를 따라 인크레더블 데이터 셋이 아닌, 제가 수집한 데이터로 학습을 수행중인데, 혹시 label을 한글로 했을 경우에 문제가 되는 것이 있을까 싶어 질문드립니다.
또 학습 진행 과정 중 밑과 같은 WARNING이 여러 줄 뜬 이후 별 문제 없이 학습이 진행되고있는데 어떤 오류인지 모르겠습니다..
아, 학습 완료된 모델로 detect를 할 때 output으로 box처리된 이미지 뿐만 아니라 text로도 출력을 하고싶은데, 이 또한 질문 드립니다!
항상 좋은 강의 감사드립니다.
train: WARNING: /content/food/Images/train/B070201_51763.jpg: ignoring corrupt image/label: could not convert string to float: 'None'
답변 1
0
안녕하십니까,
1. 학습 시 label 값 자체를 한글로 할 수는 없습니다. 학습에 사용되는 모든 데이터는 숫자가 되어야 합니다.
다만 label 0 은 강아지, label 1은 고양이와 같이 매핑 테이블을 만든 다음에 label값을 매핑해주면 됩니다.
label_dict = {0:'강아지', 1:'고양이'}
2. warning은 큰 오류가 발생하지 않는 경우에 무시하셔도 될 것 같습니다.
3. 음,, 이건 bbox 좌표값과 class 예측 값을 python에서 문자열로 내용을 바꿔서, text 파일로 만드시면 될것 같습니다. python에서 문자열 값을 text 파일로 write하는 코드는 인터넷에서 쉽게 검색하실 수 있습니다.
감사합니다.
MMDetection 버전 이슈
0
51
2
강의 환경설정 질문
0
61
2
Custom Dataset에서의 polygon 정보 관련
0
112
3
cvat.ai 보안 수준이 궁금합니다
0
98
2
캐클 nucleus 챌린지 runpod 실습 코드 에러 질문드립니다.
0
120
3
추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법
0
94
2
mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.
0
68
2
runpod에서 google drive 연결 시 오류 발생
0
126
2
로드맵 선택
0
74
1
mmcv
0
65
2
Anchor box의 Positive 처리 위치
0
70
2
해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다
0
95
2
run pod credit 관련 제보
0
124
2
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
0
89
2
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
0
114
3
질문 드립니다.
0
88
3
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 실행 오류 질문드립니다.
0
89
1
강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
0
101
1
google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류
0
87
1
이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
0
111
2
OpenCV 관련 질문드립니다.
0
87
2
mmcv 설치관련해서 문의드려요
0
355
3
강의 구성 관련해서 질문이 있습니다
1
141
2
모델 변환 성능 질문드립니다.
0
125
1