작성
·
365
0
답변 1
0
안녕하세요~
지표 활용 부분에서 말씀드린 내용 중에, "지표를 명확히 정의하는 것이 중요하다" 는 게 있는데요. (심지어 이 때 모호한 지표의 대표적인 예시를 든 게 monthly active user 였네요 ㅎㅎ)
지표라는 건 결국 어떤 기준으로 정의하느냐에 따라 의미가 달라질 수 있기 때문에, 우선 Monthly Active User를 어떻게 정의할지를 먼저 정하셔야 합니다.
GA에서는 일반적으로 브라우저 쿠키를 기준으로 기간별 unique visitor를 집계하기 때문에 로그인을 고려하지 않습니다. 이 경우 동일한 사람이 집에서, 그리고 회사에서 각각 사이트 접속을 하게 된다면 active user는 2로 집계되겠죠. 서비스를 이용하는 데 필수적으로 로그인이 필요한 서비스가 아니라면 이런 숫자가 의미있을 수 있습니다. 대략적인 방문 규모를 파악하는 데도 유용하구요.
하지만 단순 visitor 숫자가 의미없는 경우도 있습니다. 가령 로그인을 해야지만 이용할 수 있는 온라인 커뮤니티가 있다고 생각해 볼께요. 외부 광고를 통해서 10만명이 '단순 방문'했지만, 9만 5천명은 바로 이탈해버리고 실제 로그인을 해서 이용한 유저가 5천명밖에 되지 않는다면 이 서비스의 MAU를 10만이라고 할 수 있을까요? (이 경우에도 GA에서는 active user를 10만으로 리포팅 할겁니다 ㅎㅎ)
이처럼 active user는 다양한 기준으로 추출할 수 있습니다. 단순 방문일수도 있고, 로그인일 수도 있고, 혹은 또 다른 기준일수도 있습니다. GA에서는 단순 방문을 기준으로 active user를 보여주지만, 제가 강의에서 설명한 자료에서는 로그인을 기준으로 active user에 대한 지표를 설명해드렸기 때문에 차이가 나는 부분이 있어요.
그리고 하나만 더... 이것보다 더 중요한 차이는, 위에 설명하신 월별 이탈자 표의 열마다의 sum은 MAU가 아니구요. 월별 잔존회원 표의 열 sum이 MAU가 됩니다. 위 표에 이어서 만든 두 번째 표를 참고해 주세요.
아 이 문제는 2019년 1월이 서비스의 시작이라고 가정하고 만들어져 있습니다. 당연히 그 이전에도 서비스가 지속되고 있었다면, 전체 가입기간을 처음부터 고려한 숫자가 되어야 합니다~
넵 선생님의 설명 이해했습니다. Active user의 개념 정리가 애매하다는 것을요...
그렇다면, 선생님이 남겨주신 표의 월별 잔존회원의 sum은 (2019년 1월에 가입했다가 1월까지 잔존한 사람 수 + 2019년 1월에 가입했다가 2월까지 잔존한 사람 수 + 2019년 2월에 가입했다가 2월까지 잔존한 사람 수+ 2019년 2월에 가입했다가 3월까지 잔존한 사람 수 + ...12월까지 반복...)인데,
제가 궁금한 점은 그럼 이 표에서 mau는 2019년 ___월에 가입했다가 ___월까지 잔존한 사람들 수의 합만 됩니다. 그럼 2018년 N월에 가입했다가 2019년 1월까지 잔존한 사람들은 카운트가 안되는거잖아요...? ㅠㅠ
그 사람들은 카운트가 안 되는데도 저 mau가 완전한건지...궁금합니다 ㅠ....