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학습데이터 만들기
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강의 열심히 듣고 있습니다. 쉽게 내용을 설명해주셔서 따라하는데 무척 만족하고 있습니다.
다름이 아니라
딥러닝에 있어서 학습데이터를 생성하는 것이 무엇보다 중요한 것 같습니다.
딥러닝에 사용하기 위해서 학습데이터를 지속적으로 구축하려면 어떤 식으로 해야하는지 궁금합니다.
단순히 이미지 수집하고 영역좌표 지정하고 클래스 매핑하는 식으로 구축하면 되는지 아니면
또 다른 유용한 방법이 있는지 알려주시면 감사하겠습니다. 참고할 만한 내용이라도....
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
Object Detection용 데이터를 만들기가 쉽지는 않습니다.
1. 말씀하신대로 이미지를 수집하고(search engine scrawl등) bounding box 설정, 클래스값 설정을 수동으로 해야 하는 방식이 기본입니다. 시간이 많이 걸립니다.
2. 구글 Open Image 데이터 세트와 같이 기존에 많은 오브젝트를 가지고 있는 데이터 세트를 활용합니다. 하지만 Open Image도 600개 정도이므로 원하는 데이터 세트를 가지고 있지 않을 확률이 많습니다.
3. 아직 프로그램등을 통해 데이터 세트를 만드는 기술은 연구중에 있습니다. 데이터 세트를 만드는 부분이 워낙 노동력이 들어가서 이 분야에 대해서는 많은 선도 기업들이 몰두하고 있는 것으로 알고 있습니다.
감사합니다.