안녕하세요 선생님!
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작성한 질문수 2
선생님의 딥러닝 CNN강의를 보고 이 쪽 분야에 관심이 생겨 공부하고 있는 학생입니다.
강의를 보다 직접 object detection 모델을 만들고 휴대폰 애플리케이션에 탑재해보고 싶다는 생각이 들어 공부하고 있던 중 궁금한 점이 생겨 질문 드립니다.
먼저 제가 만들고 싶은 모델은 여러종류의 음식을 사진을 통하여 detection 할 수 있는 모델입니다.
해당 모델을 yolo계열을 사용할지 RCNN계열을 사용할지 고민입니다.
실시간 객체 검출이 목적이 아닌 사진에서의 검출이라 yolo보단 RCNN이 맞을 것 같은데, 선생님의 의견을 듣고싶습니다.
답변 1
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안녕하십니까,
제 생각엔 휴대폰에 올릴 application이라면 AutoML의 EfficientDet이 더 적합해 보입니다. tflite로도 변환 가능합니다.
Ultralytics Yolo도 모델을 ONNX포맷으로 변환한 뒤 tflite로 변환해서 휴대폰으로 서비스 가능하다고 되어 있는데, 좀 변환에 어려움이 있는것으로 보입니다.
RCNN 계열을 MMDetection으로 적용할 경우 휴대폰 변환은 좀 어려울 것 같습니다.
감사합니다.
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