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confidence 질문드립니다.
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confidence에 대해 질문드립니다.
저는 confidence를 단순히 softmax로 나온 결과값으로 해석했는데..이는 너무 1차원적인건가요? 또한 이렇게 해석하는 것이 옳은건가요?
퀴즈
객체 지역화(Localization)와 객체 탐지(Detection)의 주요 차이점은 무엇일까요?
탐지는 객체의 크기, 지역화는 위치를 찾는 것입니다.
지역화는 한 객체, 탐지는 여러 객체를 다룹니다.
탐지는 픽셀 단위, 지역화는 박스 단위로 찾습니다.
지역화는 딥러닝 기반, 탐지는 알고리즘 기반입니다.
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
일반적으로 confidence가 object detection에서는 여러가지 문맥적 의미를 가지고 있습니다.
보통 confidence는 object confidence와 class confidence로 나눌 수 있습니다.
object confidence는 예측 detection된 대상이 object인가(그렇지 않으면 background인가)를 나타내며, 보통 yolo에서는 object일 확률 sigmoid X IOU 값으로 나타냅니다.
보통 class confidence 예측 detection된 대상의 특정 class에 속할 확률을 나타내며, 말씀하신대로 softmax를 적용합니다.
감사합니다.