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leehoogwan

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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

SPPNet의 이해 02 - Spatial Pyramid Pooling을 활용한 Object Detection

Selective search 질문

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spp net을 rcnn에 적용할 때 selective search 를 feature map에 matching?한다고 표현하셨는데,

Selective search가 objects를 찾는 거고, 이 objects들을 feature map에 매칭한다는게 정확히 어떤 의미인지 모르겠습니다.

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퀴즈

초기 딥러닝 기반 객체 탐지 모델인 R-CNN에서 객체 후보 영역을 제안하기 위해 사용했던 방식은 무엇일까요?

Region Proposal Network (RPN)

Anchor Box

Selective Search

Spatial Pyramid Pooling

답변 1

권 철민

지식공유자

안녕하십니까,

원본 이미지에서 selective search로 찾은 object가 있을 만한 위치를 bounding box의 위치와 크기(너비, 높이)를 feature map에 그대로 매핑하는 것입니다. 이때 이미지 크기에 따른 bounding box를 feature map의 크기 만큼 줄여서 mapping을 하게 됩니다.

감사합니다.

bloomingdiana

안녕하세요 해당 답변에서 "이미지 크기에 따른 bouning box를 feature map의 크기만큼 줄여서 mapping 한다"고 말씀해주셨는데 원본 이미지에서 bounding box가 차지하는 비율만큼 feature map에 매핑할 때 bounding box의 크기를 줄여서 매핑한다고 이해하면 될까요?

권 철민

지식공유자

네, 맞습니다.

leehoogwan

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