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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

Faster RCNN의 이해 03 - RPN과 Faster RCNN Training 및 성능 비교

이론에 대한 이해

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Hojin Jeong

작성한 질문수 4

0

실습강의는 그래도 강의 따라가면서 코드 한줄한줄 그 의미를 이해하려고 노력하다보니 어느정도 괜찮았는데, RCNN 들어오고나서부터 이론에 대한 내용들이 정말 이해가 어렵습니다 ... 특정 한 부분이 어려워서 질문하면 해결되는 정도라기보다는 논문을 기반으로 설명해주시는 거 같아서 이러한 흐름 자체가 저에겐 너무 난해한 것 같습니다 ㅜㅜ OpenCV 실습 강의에서 이미지처리와 영상처리할 때는 나름 재밌었는데 이론에서 이렇게 막혀버리니까 흥미를 팍 잃어버려서 이러한 이론적인 내용들을 꼭 알아야하나 싶은 생각도 계속 드네요 ... 들리는 말로는 YOLO에 대해 흥미로워하는 사람들이 많다는 이야기도 들었는데 아직 저기까지 가기에는 진도가 한참 남았고 이 구간을 어찌해야할지 모르겠습니다. 계속 꾹 참고 들어보려고는 하나 머리에 남는 것 없이 강의만 듣게 되는 것 같아서요 ... 혹시 object detection에 관한 실무적인 내용만 알고 싶다면 이론강의를 건너뛰어넘어도 될까요 ..? RCNN부터 Faster RCNN까지 들은 상황인데 정말 막막합니다 ㅜㅜ

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답변 1

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권 철민

안녕하십니까, 

아무래도 이론은 CNN에 대한 배경 지식이 있어야 하기 때문에 먼저 실습 부터 해보시고, 이론은 시간이 나시는대로 도전해 보시는게 좋을 것 같습니다. 

Object Detection에 대한 실무적인 감각이 필요하시다면 이론은 건너 뛰셔도 됩니다. 

감사합니다. 

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