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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

NMS(Non Max Supression)의 이해

NMS 수행로직에서 질문있습니다.

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Kevin Ryu

작성한 질문수 2

1

안녕하세요. Confidence score가 높을수록 Box가 많이 제거된다고 설명하신 부분이 이해가 잘 안됩니다. Confidence score의 threshold가 높을수록 많이 제거되는게 아닌가요? Yolo의 NMS와 로직이 비슷한것 같으면서도 조금 다른것 같기도 하고.. 같은 로직인가요?

keras python 딥러닝 tensorflow 머신러닝 배워볼래요? 컴퓨터-비전

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까,

Confidence Score Threshold가 높을 수록 많이 제거 됩니다. 동영상의 PPT를  다시 확인해 보니 Confidence score가 높을 수록 많이 제거 된다고 잘못 기재가 되었군요. 하지만 동영상에서 Confidence score threshold가 높을 수록 제거가 많이 된다고 계속 언급 드리고 있어서 이해에 큰 무리가 없을 거라고 생각됩니다(이해에 불편함이 있으시면 다시 말씀해 주십시요. PPT를 수정하여 재 녹음 하겠습니다).

그리고 NMS는 Bounding box filtering에 사용되는 일반적인 기법입니다. 딥러닝 이전 부터 Object Detection 분야에서 계속 사용되던 기법입니다. YOLO 뿐만 아니라 많은 Object Detection 기법에 적용되고 있는 일반적인 로직입니다.

감사합니다.

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