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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

OpenCV를 이용한 SSD Inference 실습 - 01

rows, cols 곱하는 이유

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작성한 질문수 3

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(633, 806) 이미지를 (300, 300)으로 resize 해서 detection을 했는데

bounding box 좌표 값에 왜 633과 806을 곱하는거죠?

원본 이미지 비율로 계산하려면

633/300과 806/300을 곱해야 하는거 아닌가요

그리고 (300, 300)으로 resize를 하는 이유는 ssd 모델의 입력이 (300, 300)으로 고정되어 있기 때문인가요??

tensorflow 딥러닝 keras 머신러닝 배워볼래요? python 컴퓨터-비전

답변 1

0

권 철민

안녕하십니까, 

1. bounding box 좌표값이 300x300 을 기준으로 해서 0 ~ 1 사이값으로 scaling된 값이 나옵니다.  이걸 다시 원본 이미지 좌표 값으로 바꾸려면 원본 이미지의 가로, 세로 값을 곱해줘야 합니다. 

2. 네 맞습니다. ssd 모델의 네트웍 입력이 (300, 300) 으로 고정되어 있기 때문입니다. 

감사합니다. 

 

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