정말 작은 객체를 detection 하려고합니다.
386
작성한 질문수 11
object detection을 공부중인 학부생입니다.
위성영상으로 (sentinel 또는 landsat 아직 미정)
태양광 패널을 탐지하려고하는데 어떤 식으로 진행해야할지 학습 방향을 알려주실 수 있을까요???
답변 1
1
안녕하십니까,
작은 오브젝트의 경우는 이미지 크기를 크게 가져 가는게 가장 중요한 방안입니다.
알고리즘은 강의에서 소개해드린 mmdetection의 faster rcnn, Ultralytics의 yolo v5, EfficientDet 중 하나를 선택하시면 될 것 같습니다.
mmdetection은 이미지를 기본적으로 크게 가져갑니다. 1333x800 정도로 가져갑니다. 이걸 더 키우려면 환경을 변경해야 하는데 이게 좀 복잡한 부분이 있습니다. 반면에 Ultralytics나 EfficientDet은 이미지 크기를 이보다도 더 키워서 할 수 있습니다.
이미지 크기를 키울 시 조심해야 할 것은 GPU Memory가 Out of Memory 나기 쉽다는 것입니다. batch size를 매우 작게 해서 해야 합니다. 아니면 물리적인 GPU Memory를 키워야 합니다.
감사합니다.
MMDetection 버전 이슈
0
52
2
강의 환경설정 질문
0
61
2
Custom Dataset에서의 polygon 정보 관련
0
113
3
cvat.ai 보안 수준이 궁금합니다
0
98
2
캐클 nucleus 챌린지 runpod 실습 코드 에러 질문드립니다.
0
120
3
추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법
0
94
2
mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.
0
68
2
runpod에서 google drive 연결 시 오류 발생
0
126
2
로드맵 선택
0
74
1
mmcv
0
65
2
Anchor box의 Positive 처리 위치
0
71
2
해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다
0
95
2
run pod credit 관련 제보
0
125
2
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
0
89
2
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
0
114
3
질문 드립니다.
0
89
3
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 실행 오류 질문드립니다.
0
89
1
강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
0
102
1
google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류
0
87
1
이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
0
111
2
OpenCV 관련 질문드립니다.
0
87
2
mmcv 설치관련해서 문의드려요
0
357
3
강의 구성 관련해서 질문이 있습니다
1
141
2
모델 변환 성능 질문드립니다.
0
125
1





