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MMDetection Mask R-CNN 모델의 학습/평가에 COCO 포맷이 선호되는 주된 이유 중 하나는 무엇일까요?
파일 크기가 가장 작기 때문에
다양한 데이터셋 변환 유틸리티가 지원되기 때문에
세그멘테이션 성능 평가(mAP)에 특화되어 있기 때문에
이미지 전처리 속도가 가장 빠르기 때문에
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
음,, 강의 설명에서 제가 이미지의 샘플을 보여드렸지만,
Necleus 이미지는 grayscale과 같은 stained 이미지 형태뿐만 아니라 brightfield와 같이 색상은 거의 고정되고 명도/채도만 변경 되는 경우, fluorescene과 같이 색상이 주로 변경되는 형태와 같은 유형의 Nucleus 이미지가 있습니다. .
그래서 이들 이미지들을 brightfield, stained, fluorescene 형태로 군집화 하기 위해서 RGB가 아닌 HSV 값에 따라 군집화를 나눈 것입니다. Necleus의 경우는 HSV값으로 군집화를 하는게 훨씬 효과적으로 군집화가 됩니다.
감사합니다.