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현재 개구리를 detect하는 모델을 만들고 싶어 개구리 사진들을 학습시키는 중입니다
그런데 개구리가 없는 사진을 train set에 포함시킨다면 성능 향상에 도움이 될까요? 아니면 악영향을 끼칠까요?
예를 들어 개구리가 없는 두꺼비 사진을 학습데이터에 넣는다면(이 경우 bbox도 없습니다) 어떤 영향을 미치나요?
그냥 train되는 시간만 늘어나나요? 아니면 noise가 되어 모델의 성능을 떨어트리나요?
답변 1
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안녕하십니까,
이미지에 bounding box가 없는 경우는 아예 학습 데이터에 포함되지 않습니다. Ground truth 데이터가 없는 걸로 간주하기 때문입니다. 때문에 아예 제외를 해주는게 좋습니다. 어떤 구현 패키지는 이런 경우 오류를 발생 시킬 수 있습니다.
감사합니다.