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안녕하십니까!
수업 감사히 잘 듣고 있습니다.
* PC로 학습을 진행하고 있습니다.
환경은 아래와 같습니다.
- GPU : GeForce GTX 105... (nvidia-smi)
- cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run 설치
- cudnn cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.5.39.tgz 설치
- Anaconda : Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 설치
- ananconda 가상환경 구성
- jupyter notebook 설치, 환경 설정
- 가상환경 activate -> jupyter multi kernel 설치
- pytorch 설치 : pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
- pip install mmcv-full
- git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
- cd mmdetection; python setup.py install
=> faster-rcnn의 학습(train)을 수행하고 예측(inferencd)을 잘 구현하였습니다.
그리고 mask-rcnn을 학습(수강)하였습니다.
(새로운 가상환경 생성 후 학습)
=> mask-rcnn을 학습하고 와서 faster-rcnn의 소스를 정리하기 위해 잘 작동하던 소스를 실행 시키보니 아래와 같은 오류가 발생하였습니다.
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--------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_1654/2266340391.py in <module> 6 import numpy as np 7 ----> 8 from mmdet.datasetsasets.builder import DATASETS 9 from mmdet.datasets.custom import CustomDataset 10 ModuleNotFoundError: No module named 'mmdet.datasetsasets'
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- pip install mmcv-full 과 python setup.py install 을 다시 실행해도 안되네요.
- 그리고 새로운 가상환경을 구축하고 이전과 동일하게 환경 잡고 해봐도 동일한 오류가 발생합니다.
답변 부탁드립니다.
감사합니다!
어처구니 없는 실수를 했네요.
다시 한번 감사드립니다!