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마지막 섹션강좌 Tensorflow Object Detection API model config 파일 질문입니다.
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Tensorflow Object Detection API를 공부하고 있습니다. model config 파일에서 eval_input_reader가 하는 역할이 훈련 중 검증을 위한 validation 데이터 경로 및 labelmap을 지정을 해주는건가요? 보통 훈련할 때 Train와 validation과정을 거치면서 훈련을 한다고 알고 있는데, validation을 하는 작업 코드와 결과(ex, 1000step마다)를 볼 수가 없어서 잘 모르겠습니다.
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
음, 원래는 eval_input_reader 설정을 해주면 validation 데이터 성능 평가 결과가 나와야 할 것 같은데 강의 영상으로는 확인이 안되는 군요. 제가 지금 GPU 서버에 접속할 수 없어서 재현이 안됩니다.
Tensorflow object detection API가 구현을 어떻게 했는지 잘 모르지만 validation은 step별로는 수행하지 않고, 전체 이미지를 모두 학습했을 때 즉 이미지 갯수가 3700개/24(batch_size) 만큼, 즉 155 step을 수행할 때 validation이 되어야 합니다. 그때까지 step수를 기다려 보시고 다시 한번 확인해 보십시요.
감사합니다.