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8:35 classification Loss
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8:35에나오는 classification Loss 계산방식에 대해서 이해가 가지 않아 질문 올립니다. 1-0.5의 의미를 알고 싶습니다
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
classification loss는 개별 class의 예측 확률에 기반을 합니다. 만약 실제 사람 object인데 이 예측을 0.9 로 했으면 실제 확률은 1 이고 예측 확률은 0.9 이므로 1-0.9 로 0.1 만큼 loss에 반영하고, 만약 실제 사람 object 예측을 0.5로 했으면 1-0.5로 0.5 만큼 , 즉 상대적으로 큰 loss를 반영하게 됩니다.
감사합니다.
감사합니다 ~!!