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gaeun na

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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

Object Localization과 Detection의 이해

confidence score

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ppt 19p, object localization 예측 결과에서

confidence score의 합은 1이 아닌가요?

퀴즈

66%나 틀려요. 한번 도전해보세요!

객체 지역화(Localization)와 객체 탐지(Detection)의 주요 차이점은 무엇일까요?

탐지는 객체의 크기, 지역화는 위치를 찾는 것입니다.

지역화는 한 객체, 탐지는 여러 객체를 다룹니다.

탐지는 픽셀 단위, 지역화는 박스 단위로 찾습니다.

지역화는 딥러닝 기반, 탐지는 알고리즘 기반입니다.

답변 3

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권 철민
지식공유자

네, object localization의 경우에는 confidence score의 합이 1이 되어야 겠군요. 

감사합니다. 

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gaeun na
질문자

질문 내용 수정 했습니다 :)

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까, 

confidence score 의 합이 아니라는게 어떤게 아니라는 건지요?

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