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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

Faster RCNN의 이해 01 - Anchor Box

앵커박스 질문 드립니다.

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19:35분에 말씀하시기를

원본이미지에서 17100개의 앵커박스가 생긴다고 하셨는데요 뒤에 더 설명을 들어보니까 제가 이해한걸로는 원본이미지에서 바로 앵커박스로 뽑은 것들을 RPN으로 들어가는 걸로 연결이 되는데  

그게 아니라 FM에서 17100개의 앵커박스가 RPN 입력으로 들어가는거죠?

퀴즈

61%나 틀려요. 한번 도전해보세요!

초기 딥러닝 기반 객체 탐지 모델인 R-CNN에서 객체 후보 영역을 제안하기 위해 사용했던 방식은 무엇일까요?

Region Proposal Network (RPN)

Anchor Box

Selective Search

Spatial Pyramid Pooling

답변 1

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권 철민
지식공유자

강의에서도 말씀 드렸듯이 원본 이미지에서 만들어진 feature map에 anchor box가 생깁니다. 

원본 이미지가 그런 식으로 매핑이 된다는 거지, 원본 이미지에서 바로 anchor box를 생성하지 않습니다. 

FM에서 생성된 앵커박스가 RPN입력으로 들어갑니다. 

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