mask rcnn 관련
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작성한 질문수 27
안녕하세요 선생님 segmentation에 관하여 질문이 있습니다.
"segmentation": [184, 91, 183, 92, 177, 92, 176, 93, 169, 93, 168, 94, 162, 94, 162, 172, 163, 173, 163, 185, 164, 186, 164, 199, 165, 200 ...]
이렇게 segmentation 좌표가 있는데요, 정교한 좌표일수록, 좌표가 많을 수록 학습이 더 잘되는 것일까요?
혹은 너무 좌표가 많으면 학습이 비효율적으로 더 안되는 것일까요?
답변 1
1
안녕하십니까,
polygon형태의 좌표는 학습 시에는 Mask 형태로 바뀌어서 들어가게 됩니다.
좌표값의 많고 적음 보다는 polygon 형태가 instance 별로 pixel mask 형태로 잘 변환될 수 있게 정교한 형태가 되는 것이 학습에 도움이 됩니다. 특정 polygon으로 mask 변환을 했더니, 특정 오브젝트의 형태를 조금씩 벗어나는 mask 보다는 특정 오브젝트의 형태를 정확하게 반영하는 mask가 더 좋은 학습 결과가 될 수 있습니다.
감사합니다.
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